根据找到的最后一位数字拆分列

Question

我有一个数据框，其中有一列包含地址和后面的一些文本。

例如：

Address
123 Fake St, Boulder, CO 80304 Attached Dwelling/
345 Main St, Boulder, CO 80304 Vacant Land/Lots
456 Cool Dr, Erie, CO 80516 Attached Dwelling/Building

这就是我想做的事

Address                               Type
123 Fake St, Boulder, CO 80304        Attached Dwelling/
345 Main St, Boulder CO 80304         Vacant Land/Lots
456 Cool Dr, Erie, Co 80516           Attached Dwelling/Building

我认为这可能有效，使用正则表达式查找第一个数字，但从右到左工作。但是，我收到错误“ValueError: Columns must be the same length as key”

df[['Address', 'Type']] = df['Address'].str.rsplit('\d', n=1, expand=True)

Answer 1

如果您想使用split，请将split 放在紧靠其左侧有五位数字的空格上并展开拆分

 df.Address.str.split('(?<=\d{5})\s+', expand=True)


                         0                           1
0  123 Fake St, Boulder, CO 80304          Attached Dwelling/
1  345 Main St, Boulder, CO 80304            Vacant Land/Lots
2     456 Cool Dr, Erie, CO 80516  Attached Dwelling/Building

Answer 2

显然存在rsplit 无法使用正则表达式的已知问题（SO question、open issue）。