用另一个数据框中的值更新一个数据框中的列

Question

我正在尝试使用 ref_df1 中的列和数据更新 df2，以便我的输出数据框包含所有列 ['Code', 'Place', 'Product', 'Name', 'Value']，并使用 Code 列值作为键从参考数据框中提取数据。我不确定如何到达输出。

import pandas as pd


data1 = {
    'Code': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    'Name': ['Company1', 'Company2', 'Company3', 'Company4', 'Company5', 'Company6'],
    'Value': [200, 300, 400, 500, 600, 700],
}

ref_df1 = pd.DataFrame(data1, columns=['Code', 'Name', 'Value'])
    
data2 = {
    'Code': [1, 2, 1, 3, 4, 1, 6],
    'Place': ['A', 'B', 'E', 'G', 'I', 'K', 'L'],
    'Product': ['P11', 'P22', 'P12', 'P33', 'P44', 'P13', 'P61'],
}

df2 = pd.DataFrame(data2, columns=['Code', 'Place', 'Product'])

输出：

Answer 1

你可以merge这两个数据框。

df2.merge(ref_df1)
#output:
   Code Place Product      Name  Value
0     1     A     P11  Company1    200
1     1     E     P12  Company1    200
2     1     K     P13  Company1    200
3     2     B     P22  Company2    300
4     3     G     P33  Company3    400
5     4     I     P44  Company4    500
6     6     L     P61  Company6    700