如何使用熊猫从excel文件中读取特定行答案

【问题标题】：How to read specific rows from excel file using pandas如何使用熊猫从excel文件中读取特定行
【发布时间】：2020-01-16 19:08:00
【问题描述】：

我有一个 excel 文件，我需要从某个工作表的行中提取某些数据。到目前为止我有

import pandas as pd
xl_file = pd.ExcelFile((xlfilePath)
dfs = {sheet_name: xl_file.parse(sheet_name) for sheet_name in xl_file.sheet_names}

现在我想读取在特定行中找到的数值。行结构类似于：

Length (mm) 10.1 - 16.0 - 19.5 - 16.4 - 11.3

我试图显示一行的每个单元格中的内容。破折号表示单元格中的空条目！如何使用 pandas 库像这样连续阅读？我碰巧知道上面的行有什么行号，但是熊猫是否有办法查看数据框并找到条目length (mm) 而不必指定行号？

编辑：EdChum 建议的实际 df.loc['length (mm)'] 如下所示：

0              17.92377
Unnamed: 1          NaN
0.05           18.55764
Unnamed: 3          NaN
0.1            19.17039
Unnamed: 5          NaN
0.15            19.7507
Unnamed: 7          NaN
0.2            20.29776
Unnamed: 9          NaN
0.25           20.80492
Unnamed: 11         NaN
0.3             21.2667
Unnamed: 13         NaN
0.35           21.67687
Unnamed: 15         NaN
0.4            22.02884
Unnamed: 17         NaN
0.45            22.3156
Unnamed: 19         NaN
0.5            22.53051
Unnamed: 21         NaN
0.55           22.66691
Unnamed: 23         NaN
0.6            22.71949
Unnamed: 25         NaN
0.65           22.68477
Unnamed: 27         NaN
0.7            22.56162
Unnamed: 29         NaN
0.75           22.35258
Unnamed: 31         NaN
0.8            22.06432
Unnamed: 33         NaN
0.85            21.7079
Unnamed: 35         NaN
0.9            21.29801
Unnamed: 37         NaN
0.95           20.85419
Unnamed: 39         NaN
1                20.394
Name: length (mm), dtype: object

【问题讨论】：

你能发布 df 的样子吗，你是说你的索引值是“长度（毫米）”吗？如果是这样，那么df.loc['Length (mm)'] 不会工作吗？
@EdChum 是的，请查看我的编辑。如何将其加载到 numpy 数组中？
如果你想要一个 np.array ，那么就做df.loc['length (mm)'].values
哇，太好了，非常感谢！

标签： python pandas

【解决方案1】：

加载 df 后，您可以使用标签索引loc 选择特定行：

df.loc['length (mm)']

如果你想要一个 np.array 就这样做：

df.loc['length (mm)'].values

【讨论】：

【解决方案2】：

在读取文件时，您始终可以将列名以参数的形式指定给数据框。

import pandas as pd
fields = ['employee_name']

d_frame = pd.read_csv('data_file.csv', skipinitialspace=True, usecols=fields)
# get the required key or column name
print(d_frame.keys())
# Get data from column name
print(d_frame.employee_name)

我假设employee_name 是您要从中获取值的列名。

【讨论】：