如何替换 Pandas.DataFrame 上的整个列答案

【问题标题】：how to replace an entire column on Pandas.DataFrame如何替换 Pandas.DataFrame 上的整个列
【发布时间】：2021-10-06 17:31:18
【问题描述】：

我想用取自另一个 DataFrame 的另一列替换 Pandas DataFrame 上的一整列，一个示例将阐明我在寻找什么

import pandas as pd
dic = {'A': [1, 4, 1, 4], 'B': [9, 2, 5, 3], 'C': [0, 0, 5, 3]}
df = pd.DataFrame(dic)

df 是

'A' 'B' 'C'
 1   9   0
 4   2   0
 1   5   5
 4   3   3

现在我有另一个名为 df1 的数据框，其中有一列 "E" 是

df1['E'] = [ 4, 4, 4, 0]

我想将 df 的 "B" 列替换为 df1 的 "E" 列

'A' 'E' 'C'
 1   4   0
 4   4   0
 1   4   5
 4   0   3

我尝试以多种方式使用.replace() 方法，但没有得到任何好处。你能帮帮我吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果索引匹配，则：

df['B'] = df1['E']

应该在其他情况下工作：

df['B'] = df1['E'].values

只要元素的长度匹配就可以工作

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您不介意返回一个新的数据框对象而不是更新原始的Pandas .assign() 将避免SettingWithCopyWarning。你的例子：

df = df.assign(B=df1['E'])

【讨论】：

让我将这个答案扩展到一次替换多个列。这可以通过以下方式实现：df = df.assign(**df1.to_dict(orient='series')) :)
此答案假定要更新的列的名称始终是有效的 Python 变量名称，一般情况下并非如此。但是，更一般的可以通过构造字典df = df.assign(**{'columnname':newvalues})
@MRule 非常感谢！我遇到了这个确切的问题，您的解决方案效果很好！

【解决方案3】：

对于那些遇到“SettingWithCopy”警告的人来说，这里有一个解决方法，它可能效率不高，但仍然可以完成工作。

假设您要覆盖 column_1 和 column_3，但保留 column_2 和 column_4

columns_to_overwrite = ["column_1", "column_3"]

先删除要替换的列...

original_df.drop(labels=columns_to_overwrite, axis="columns", inplace=True)

...然后重新插入列，但使用您打算覆盖的值

original_df[columns_to_overwrite] = other_data_frame[columns_to_overwrite]

【讨论】：

【解决方案4】：

简单地做：

df.B = df1.E

就是这样！

【讨论】：

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