有条件的取值答案

【问题标题】：Conditional picking of values有条件的取值
【发布时间】：2020-02-18 09:49:13
【问题描述】：

我正在使用一段代码，它应该读取每行数据中的列，并根据该单元格的值创建一个文件名来选择。我被要求使用 if elif else 语句，但代码有时会选择正确的值，有时不会。所以，

这是数据样本：

S.No	    File refrence	  Time 	       Detection_Location
1	    5008_P1_272	  2019-04-24 16:15:53	     CV22
2	    5007_P2_467	  2019-04-25 19:00:22	     CV23

我用于此操作的代码是：



# Converting columns to datetime format
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], errors = 'coerce').dt.date


#Stripping the  datetime
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])
df['Time'] = df['Time'].dt.strftime('%Y-%m-%d')


df[['Stripped Year', 'Stripped Month','Strip date']] = df['Time'].str.split(pat = "-", n=2, expand = True)

# Creating the file name string

for i in df.index:
    First = 'PHD'


    #for s in df['Stripped Year']:
    s = df.iloc[i]['Stripped Year']
    second1 = s[2:]
    print(second1)

    s1 = df.iloc[i]['Stripped Month']
    second2 = s1
    print(second2)
    if second2 == '02':
        second3 = '28'
    if second2 == '01' or '03' or '05' or '07' or '08' or '10' or '12':
        second3 = '31'
    if second2 == '04' or '06' or '09' or '11':
                second3 = '30'
    print(second3)


    s2 = df.iloc[i]['Detection_Location']
    if s2 == 'CV22':
        second4 = 'L1'
    elif s2 == 'CV23':
        second4 = 'L2'
    elif s2 == 'CV3':
        second4 = 'LC'
    print(second4)

    PHD_File_Name = First + ' ' +second1+second2+'01' + ' ' +second1+second2+second3 + ' ' + second4 + '_transformed' + '.xlsx'
    print(PHD_File_Name)

我的代码有时在选择月份值（从 second2 值中选择 second3 值）时似乎运行良好，有时它没有选择正确的月份。我使用了 if elif else 和 if else else 语句，但代码的性能并不一致。请帮助我做错了什么。

第一行数据的期望输出应该是：


second1 = 2019
second2 = 04
second3 = 30

谢谢

【问题讨论】：

您可以使用isin() 来检查或条件。试试second2.isin(['01' ,'03' ,'05' ,'07' ,'08' ,'10' ,'12']) 这是一个例子df = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6])' This will give true if one item is in the series any(df.isin([10,3]))`
小心，这似乎真的很单调。你读过 Pandas 文档吗？你为什么要df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], errors = 'coerce').dt.date; df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time']); df['Time'] = df['Time'].dt.strftime('%Y-%m-%d')？ df[['Stripped Year', 'Stripped Month','Strip date']] = df['Time'].str.split(pat = "-", n=2, expand = True) 可能是不必要的，有一些方法可以获取日期的特定元素。
这能回答你的问题吗？ How to test multiple variables against a value?
@AMC - 不，我是使用熊猫的新手。我只是在尝试使我的代码健壮并正常工作。不确定一些事情是否不重要。可能是。
不确定一些事情是否不重要。可能是。我不确定我明白你的意思，你能详细说明一下吗？

标签： python python-3.x pandas dataframe if-statement

【解决方案1】：

您的条件语句是错误的。你不能使用

second2 == '01' or '03' or '05' or '07' or '08' or '10' or '12'

每个比较都需要分开，比如second2 == '01' or second2 == '03'

【讨论】：