在 Pandas 中添加大小不一的数据列

Question

我想将列表作为列添加到 df 数据框。列表的大小与列的长度不同。

df = 
A   B   C
1   2   3
5   6   9
4   
6       6
8       4
2       3
4   
6       6
8       4


D = [11,17,18]

我想要以下输出

df = 
A   B   C   D
1   2   3   11
5   6   9   17
4           18
6       6
8       4
2       3
4   
6       6
8       4

我正在执行以下操作，通过添加“nan”将列表扩展到数据框的大小

# number of nan value require for the list to match the size of the column
extend_length = df.shape[0]-len(D)

# extend the list 
D.extend(extend_length * ['nan'])

# add to the dataframe
df["D"] = D

A   B   C   D
1   2   3   11
5   6   9   17
4           18
6       6   nan
8       4   nan
2       3   nan
4           nan
6       6   nan
8       4   nan

其中“nan”被视为字符串，但我希望它为空而不是“nan”，因此，如果我在 D 列中搜索有效单元格的数量，它将提供 3 的输出。

Answer 1

将列表添加为Series 将直接处理此问题。

D = [11,17,18]
df.loc[:, 'D'] = pd.Series(D)

Answer 2

df 上的简单pd.concat 和一系列D 如下：

pd.concat([df, pd.Series(D, name='D')], axis=1)

或

df.assign(D=pd.Series(D))

Out[654]:
   A    B    C     D
0  1  2.0  3.0  11.0
1  5  6.0  9.0  17.0
2  4  NaN  NaN  18.0
3  6  NaN  6.0   NaN
4  8  NaN  4.0   NaN
5  2  NaN  3.0   NaN
6  4  NaN  NaN   NaN
7  6  NaN  6.0   NaN
8  8  NaN  4.0   NaN