Python 2.7 - 使用字典创建熊猫数据框答案

【问题标题】：Python 2.7 - Create pandas dataframe using dictionaryPython 2.7 - 使用字典创建熊猫数据框
【发布时间】：2017-12-04 00:46:10
【问题描述】：

我正在尝试像我多年来一直在做的那样创建一个 pandas 数据框

import pandas as pd
pd.DataFrame({'a':1,'b':2})

那里有一个错误 -

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

我也试过了

pd.DataFrame.from_dict({'a':1,'b':2})

又是同样的错误——

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

我只想创建一个包含“a”和“b”列的数据框，其值为 1 和 2

a b
1 2

我很确定这就是它一直以来的工作方式，但不知何故它不再适用了。我错过了什么？这是 Python 2.7 的一些奇怪的怪癖吗？还是 Pandas 它拒绝在星期天早上工作？有人能帮帮我吗。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用DataFrame.from_dict:

d = {'a':1,'b':2}
df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index').T
print (df)
   a  b
0  1  2

或者：

df = pd.DataFrame([d.values()], columns=d.keys())
print (df)
   a  b
0  1  2

【讨论】：

对不起，我没有说清楚。我想创建一个包含 2 列“a”和“b”的数据框。我已经编辑了我原来的问题。
谢谢！那行得通。但我很确定 pd.DataFrame({'a':1,'b':2}) 过去一直有效。我在这里错过了什么？
它也在文档中 - pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html 。什么时候停止工作？
@RohanBapat - 也许是熊猫的一些更新？不确定。
我在文档中没有看到，你看到了吗？从dict 创建Series。但也许前段时间实现了，我的第一个 pandas 版本是 0.16.2。如果使用旧版本我不知道...

【解决方案2】：

这就是我做错了 -

df = pd.DataFrame({'A':[1],'B':[2]})

这些值应该在一个列表中。真是太可惜了。

【讨论】：

【解决方案3】：

通过使用pd.Series

pd.Series(d).to_frame().T
Out[74]: 
   a  b
0  1  2

【讨论】：