: 不支持的操作数类型 -: 'str' 和 'str'答案

【问题标题】：:unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str': 不支持的操作数类型 -: 'str' 和 'str'
【发布时间】：2020-05-28 05:59:30
【问题描述】：

TypeError: 不支持的操作数类型 -: 'str' 和 'str'

当我运行以下代码时遇到此类型错误消息：

df_set= pd.read_excel("DATA_SVM.xlsx")

print(df_set.columns)

df1= df_set.drop([0])

df= df1.rename(columns={
    'MSCI World ':'Date',
    'MSCI WORLD U$ - PRICE/BOOK RATIO':'P/B',
    'MSCI WORLD U$ - DIVIDEND YIELD':'YDid',
    'NDDUWI':'Price'})

df['Return']=(df['Price'].shift(-1) - df['Price'])/df['Price']

我确定它是关于最后一行的。我想要做的是使用公式 (price2-price1)/price1 创建一个新列'return'。

顺便说一句，它可以在笔记本上运行，但在 Pycharm 中响应错误。

任何提供线索的人将不胜感激。

【问题讨论】：

错误信息提供了你需要的线索。你认为TypeError 是什么？你认为operand 是什么？当您尝试从字符串中减去字符串时，您认为应该发生什么？您是否期望代码涉及尝试从彼此中减去字符串？不？嗯......它在哪里互相减去东西？这些值必须是字符串，如果它发出这样的抱怨，是吗？那么，为什么这些值是字符串，你打算怎么做呢？

标签： python pandas

【解决方案1】：

您的“价格”列似乎已格式化为字符串。您首先需要转换为定义了减法的类型（例如浮点数）

df['Price'] = df['Price'].apply(float)

【讨论】：

【解决方案2】：

我发现如果我输入 .xlsx 而不是 csv，以下行可以工作。

df['Return']=(df['Price'].shift(-1) - df['Price'])/df['Price']

但仍然尝试找出如何在 csv 上制作它。文件。我不确定 .shift 函数是否可以用于 csv 文件。

也许换个话题会更好。有没有替代函数可以实现：同一列下一行的元素减去上一行的元素？

【讨论】：