如何计算ID时差[重复]

Question

我要计算ID时差，例如ID 0 TimeStamp 1176 - ID 0 TimeStamp 1163 = 13,ID 0 TimeStamp 1190 - ID 0 TimeStamp 1176 = 14 ,怎么办？

预计

     TimeStamp  Input ID   diff   
0         1163  T      0    NaN 
1         1163  T      1    NaN  
2         1163  T      2    NaN   
3         1163  T      3    NaN    
4         1176  T      0     13  
5         1176  T      1     13  
6         1176  T      2     13  
7         1176  T      3     13  
8         1190  T      0     14
9         1190  T      1     14 
10        1190  T      2     14 

Answer 1

假设您的数据框看起来像

    TimeStamp Input  ID
0        1163     T   0
1        1163     T   1
2        1163     T   2
3        1163     T   3
4        1176     T   0
5        1176     T   1
6        1176     T   2
7        1176     T   3
8        1190     T   0
9        1190     T   1
10       1190     T   2

您可以按 ID 分组并在每个组上使用 pd.diff() 并将其添加回结果中。

df["diff"] = df.groupby("ID")["TimeStamp"].diff()

    TimeStamp Input  ID  diff
0        1163     T   0   NaN
1        1163     T   1   NaN
2        1163     T   2   NaN
3        1163     T   3   NaN
4        1176     T   0  13.0
5        1176     T   1  13.0
6        1176     T   2  13.0
7        1176     T   3  13.0
8        1190     T   0  14.0
9        1190     T   1  14.0
10       1190     T   2  14.0

注意：数据框的排序顺序很重要。必须按TimeStamp 升序排列。如果需要，可以先使用df.sort_values("TimeStamp", inplace=True)。