Matplotlib 在 x 轴上绘制多条暗线答案

【问题标题】：Matplotlib plots multiple dark lines on x axisMatplotlib 在 x 轴上绘制多条暗线
【发布时间】：2018-01-15 19:37:18
【问题描述】：

以下是有问题的情节。黑线覆盖了 x 轴，由于某种原因，我似乎无法调试它。我试图从数据框中绘制两列图表，即 3 周期 SMA 价格与时间的关系，如下面的代码所示。

这是这段代码的结果

import datetime

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from binance.client import Client

BASE = "ETH"
QUOTE = "USDT"
MARKET = BASE + QUOTE

client = Client("vitalik",
                "buterin")

klines = client.get_historical_klines(MARKET, Client.KLINE_INTERVAL_15MINUTE, "31 Dec, 2017", "13 Jan, 2018")

# temporary fix

for kline in klines:
    kline[0] = datetime.datetime.fromtimestamp(
        int(kline[0] / 1000)
    ).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    kline[6] = datetime.datetime.fromtimestamp(
        int(kline[6] / 1000)
    ).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

df = pd.DataFrame(klines,
                  columns=["open_time", "open", "high", "low", "close", "volume", "close_time", "quote_asset_volume",
                           "trades", "base_volume", "quote_volume", "ignore"])

df['sma_3'] = df["close"].rolling(window=3).mean()

print(df.dtypes)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.xaxis_date()

plt.xticks(rotation=90)
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Price")
plt.title(MARKET)
plt.plot_date(x=df["close_time"], y=df["sma_3"], fmt="r-")
plt.show()

print(df.dtypes) 的结果是：

open_time              object
open                   object
high                   object
low                    object
close                  object
volume                 object
close_time             object
quote_asset_volume     object
trades                  int64
base_volume            object
quote_volume           object
ignore                 object
sma_5                 float64
sma_3                 float64
dtype: object

任何帮助将不胜感激。谢谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

我认为x标签太多了，所以需要将它们设置为不可见：

spacing = 10
visible = ax.xaxis.get_ticklabels()[::spacing]
for label in ax.xaxis.get_ticklabels():
    if label not in visible:
        label.set_visible(False)

plt.show()

【讨论】：

这对正常的 x 轴和 y 轴阵列有何帮助？我认为这个黑客特定于上述代码。请您告诉除此之外的其他方法来解决此问题
@babygame0ver - 我想是的，只需将spacing 更改为像2 这样的小数字。
我在 x 轴列表上使用 get_ticklabels() fxn，但它说 AttribueError 作为列表不支持任何 fxn。那么现在该怎么办呢？
@babygame0ver - 什么返回 print (ax.xaxis.get_ticklabels()) ？
@babygame0ver - 嗯，不知道。也许最好的办法是创建新问题。

【解决方案2】：

您正在使用字符串作为在 x 轴上绘制的数量。因此，每个点都会有自己的标签。所有这些标签的积累看起来就像“黑线”。

为了获得正确的标签，您需要使用日期时间对象来绘制，而不是字符串。

我无法测试，因为我没有可用的binance，但最简单的选择可能是在数据生成中删除.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') 部分。

【讨论】：