拆分熊猫的一系列时间间隔？

Question

是否可以根据间隔拆分时间序列。例如，假设我们有以下内容：

rng2011 = pd.date_range('1/1/2011', periods=72, freq='H')
rng2012 = pd.date_range('1/1/2012', periods=72, freq='H')
Y = rng2011.union(rng2012)

是否可以寻找一年或更长时间的差距，并在其上拆分数据框？

我想这会是这样的：

Y.groupby(Y.map(lambda x: x.year))

除了这在年份日期拆分，我有兴趣指定间隔间隙而不是行的年份属性。

该应用程序是我从 GPS 获得的旅行日志，但没有描述一次旅行何时结束，另一次旅行何时开始。我想间隔十分钟或更长时间。

Answer 1

假设 Y 是数据框中的一列，一种方法是使用 diff 和 cumsum：

df = DataFrame(Y)
df[1] = df[0].diff() > 600000000000.0 #nanoseconds in ten minutes
df[1] = df[1].cumsum()
df.groupby(1)

注意：如果您使用 72 小时内的纳秒数，它将分为两组。