数据框仅显示来自列分区的选定结果答案

【问题标题】：Data-frame to show selected results only from columns divisions数据框仅显示来自列分区的选定结果
【发布时间】：2020-02-17 17:51:10
【问题描述】：

将月份列除以总计列的数据框。最后，我只想显示大于 35% (0.35) 的结果。

import pandas as pd

data = {'Name' : ["John","Peter","Kate","Liz"],
'Jan-2016': [408,88,277,32],
'Feb-2016': [313,348,73,302],
'Mar-2016': [497,197,196,164],
'Apr-2016': [88,87,447,118],
'May-2016': [79,20,235,273],
'Total': [1385,740,1228,889]}

df = pd.DataFrame(data)

df_1 = df[["Jan-2016","Feb-2016","Mar-2016","Apr-2016","May-2016"]].div(df["Total"], axis=0)

我只能算算。

输出结果大于等于0.3的方法是什么？（请注意 1 人可能适合 0-3 列）

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

import pandas as pd

data = {'Name' : ["John","Peter","Kate","Liz"],
'Jan-2016': [408,88,277,32],
'Feb-2016': [313,348,73,302],
'Mar-2016': [497,197,196,164],
'Apr-2016': [88,87,447,118],
'May-2016': [79,20,235,273],
'Total': [1385,740,1228,889]}

df = pd.DataFrame(data)

cols = ["Jan-2016","Feb-2016","Mar-2016","Apr-2016","May-2016"]

df[cols] = df[cols].div(df["Total"], axis=0)

# reshape to use months as a single column
reshaped = pd.melt(df, id_vars="Name", value_vars=cols)

result = reshaped[reshaped['value'] >= 0.3]

print(result)

输出：

     Name  variable     value
5   Peter  Feb-2016  0.470270
7     Liz  Feb-2016  0.339708
8    John  Mar-2016  0.358845
14   Kate  Apr-2016  0.364007
19    Liz  May-2016  0.307087

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用：

df.set_index('Name', inplace=True)
df.iloc[:, :-1].div(df['Total'], axis=0)\
.stack().loc[lambda x: x >= 0.3]

输出：

Name           
John   Mar-2016    0.358845
Peter  Feb-2016    0.470270
Kate   Apr-2016    0.364007
Liz    Feb-2016    0.339708
       May-2016    0.307087
dtype: float64

【讨论】：