基于具有增量的列条件前向填充熊猫

【问题标题】：Forward fill pandas based on column conditions with increment基于具有增量的列条件前向填充熊猫
【发布时间】：2020-12-22 14:25:26
【问题描述】：

我有以下数据框。对于我拥有的每个 ID，我想将填充从 startTime 转发到 endTime。

id current    startTime  endTime
1  2015-05-10 2015-05-10 2015-05-12
2  2015-07-11 2015-07-11 2015-07-13
3  2015-10-01 2015-10-01 2015-10-03
4  2015-12-01 None       None

这是我的预期输出：

id current    
1  2015-05-10
1  2015-05-11
1  2015-05-12 
2  2015-07-11 
2  2015-07-12 
2  2015-07-13 
3  2015-10-01 
3  2015-10-02 
3  2015-10-03
4  2015-12-01

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

我为此使用date_range 和explode。

df['current'] = df.apply(lambda row: row['current'] if row['startTime'] is None else pd.date_range(row['startTime'], row['endTime'], freq='D'), axis=1) 

df = df.explode('current')

【讨论】：

是的，这扩展了它，谢谢！现在，如果我想在当前爆炸时保留多个列，explode 命令将如何工作？
Nvm 知道了！我可以做 newDF=df.explode('current')。谢谢！
哦，是的。忘了你可以在数据框上爆炸。你的方法更有意义。我正在更新我的答案。