按其他数据框熊猫的值更改一个数据框的值答案

【问题标题】：change value of one dataframe by value from other dataframe pandas按其他数据框熊猫的值更改一个数据框的值
【发布时间】：2018-05-08 08:08:35
【问题描述】：

我有一个数据框 df1

id    value
1       100
2       100
3       100
4       100
5       100

我有另一个数据框 df2

id    value
2       50
5       30

我想用 df1 中的值替换 df2 中 id 的这些值。最终修改的df1：

id    value
1       100
2       50
3       100
4       100
5       30

我将循环运行它。即 df2，将不时更改（df1，外部循环）

更改值的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

使用combine_first，但首先在set_index 和id 中使用DataFrames：

注意：df2 中的 id 列必须是唯一的。

df = df2.set_index('id').combine_first(df1.set_index('id')).reset_index()
print (df)
   id  value
0   1  100.0
1   2   50.0
2   3  100.0
3   4  100.0
4   5   30.0

【讨论】：

【解决方案2】：

基于loc 的解决方案 -

i = df1.set_index('id')
j = df2.set_index('id')

i.loc[j.index, 'value'] =  j['value']

df2 = i.reset_index()
df2

   id  value
0   1    100
1   2     50
2   3    100
3   4    100
4   5     30

【讨论】：