堆叠 Pandas 数据框而不丢弃行

Question

目前，我有一个这样的数据框：

0 0 0 3 0 0
0 7 8 9 1 0
0 4 5 2 4 0

我的堆叠代码：

dt = dataset.iloc[:,0:7].stack().sort_index(level=1).reset_index(level=0, drop=True).to_frame()
dt['variable'] = pandas.Categorical(dt.index).codes+1
dt.rename(columns={0:index_column_name}, inplace=True)
dt.set_index(index_column_name, inplace=True)
dt['variable'] = numpy.sort(dt['variable'])

但是，当我堆叠它时它会丢弃第一行，我想保留标题/第一行，我该如何实现？

本质上，我丢失了第一行的数据（也就是列标题），我想保留它。

期望的输出：

value,variable
0 1
0 1
0 1
0 2
7 2
4 2
0 3
8 3
5 3
3 4
9 4
2 4
0 5
1 5
4 5
0 6
0 6
0 6

当前输出：

value,variable
0 1
0 1
7 2
4 2
8 3
5 3
9 4
2 4
1 5
4 5
0 6
0 6

Answer 1

为什么不使用@WeNYoBen 提到的df.melt？

print(df)

   1  2  3  4  5  6
0  0  0  0  3  0  0
1  0  7  8  9  1  0
2  0  4  5  2  4  0

print(df.melt())

   variable  value
0         1      0
1         1      0
2         1      0
3         2      0
4         2      7
5         2      4
6         3      0
7         3      8
8         3      5
9         4      3
10        4      9
11        4      2
12        5      0
13        5      1
14        5      4
15        6      0
16        6      0
17        6      0