传递 Pandas 数据时，Scipy linregress 返回元组答案

【问题标题】：Scipy linregress returns tuple when passed Pandas data传递 Pandas 数据时，Scipy linregress 返回元组
【发布时间】：2019-09-02 03:52:13
【问题描述】：

使用 Pandas，我从 CSV 文件中读取数据，然后尝试使用 linregress 对其执行线性回归。我能够从文件中提取和操作数据，但是，当我使用 linregress 时，虽然它似乎在运行回归，但它返回一个元组，并且似乎没有斜率、截距和其他属性。

我得到的错误如下：

Traceback (most recent call last):
  File "Plot test.py", line 24, in <module>
    UP_S_m = UP_S_stats.slope
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'slope'

使用以下代码：

import csv
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import linregress

headers = ['UnitPrice', 'FinalPrice', 'ProductName', 'gSugar', 'gProtein', 'gFat', 'Calories', 'ContainerNum', 'Ounces']

data = pd.read_csv("Yogurt Sugar - All Data CSV.csv", names = headers, skiprows = 1)

UnitPrice = data.UnitPrice
FinalPrice = data.FinalPrice
Sugar = data.gSugar
Protein = data.gProtein
Fat = data.gFat
Calories = data.Calories
Ounces = data.Ounces

#
# Run regressions.
#

UP_S_stats = linregress(UnitPrice, Sugar)

UP_S_m = UP_S_stats.slope

我查看了几个示例，包括 this very similar one，但无法确定我哪里出错了。

【问题讨论】：

slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x, y) 参考：docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/…
您使用的是哪个版本的scipy？您可以通过import scipy; print(scipy.__version__) 了解

标签： python pandas scipy

【解决方案1】：

从 SciPy 版本 0.16.0 开始，linregress 返回一个 namedtuple，它允许您使用属性名称访问元组的元素。如果您使用的 SciPy 版本早于 0.16，则返回值是一个普通元组，因此您必须使用常规索引获取斜率，例如

UP_S_m = UP_S_stats[0]

或直接从函数调用中解压名称，例如

slope, intercept, rvalue, pvalue, stderr = linregress(UnitPrice, Sugar)

【讨论】：