计算 R 中每组表中的频率答案

【问题标题】：count frequencies across a table per group in R计算 R 中每组表中的频率
【发布时间】：2019-04-30 06:20:05
【问题描述】：

我有一个数据表df，我想按第一列“位置”对其进行分组，并计算所有表中条目的频率，包括列和行：

df

location   NN_1    NN_2   NN_3
    NYC    17      17      17
    NYC    17      16      1
    LA     1        1      10
    LA     16      10      1

可以通过以下方式获得：

df <- structure(list(location = c("NYC", "NYC", "LA", "LA"), 
                     NN_1 = c(17, 17, 1, 16), 
                     NN_2 = c(17, 16, 1, 10), 
                     NN_3 = c(17, 1, 10, 1)),
                     class = "data.frame", 
                     row.names = c(NA, -4L))

我想计算17 在给定位置重复了多少次，例如NYC：

output
location   NNs  freq
    NYC    17      4
    NYC    16      1
    NYC     1      1
    LA      1      3
    LA      16     1
    LA      10     2

【问题讨论】：

标签： r count frequency

【解决方案1】：

可能的 tidyverse 解决方案：

df %>% 
  gather("key", "NNs", 2:ncol(.)) %>% 
  group_by(location, NNs) %>% 
  summarize(freq = n()) %>% 
  arrange(desc(location), desc(NNs))

【讨论】：

谢谢。这行得通，但你知道为什么当有另一列时，比如说year，然后R 抱怨不知道location 列吗？ Error in grouped_df_impl(data, unname(vars), drop) : Column location` 未知`
你能发布代码吗？可能的问题在于收集的第三个参数。在其中选择变量。

【解决方案2】：

Base R 解决方案，有效地做与 tidyverse 解决方案相同的事情。将第一个 location 列标识符放在所有其他列上，然后制表：

as.data.frame(table(cbind(df[1], NNs=unlist(df[-1]))))
#  location NNs Freq
#1       LA   1    3
#2      NYC   1    1
#3       LA  10    2
#4      NYC  10    0
#5       LA  16    1
#6      NYC  16    1
#7       LA  17    0
#8      NYC  17    4

【讨论】：