Pandas 地图 --- ValueError: 长度不匹配答案

【问题标题】：Pandas map --- ValueError: Length mismatchPandas 地图 --- ValueError: 长度不匹配
【发布时间】：2021-09-10 23:50:55
【问题描述】：

我在内存中有两个 CSV 存储为数据帧：df1 和 df2

df1 有一列“OOSCUSTID” df2 有一列“FORCUSTID”

对于 df1 中的每一行：

其中df1中的OOSCUSTID值==df2中的FORCUSTID值，取df2['KKLM']中的值，存入df1['FOREIGN-KKLM'']

df1:

NO.     OOSCUSTID   # TRADES    AVG PROFIT/LOSS
648500  -17         103         1305914.12
648483  -16         103         1305914.12
648502  -15         103         1305914.12

df2:

NO. FORCUSTID   KKLM    AVG PROFIT/LOSS
648495  0       6   1305914.12
648500  -17     3   1305914.12
648483  -16     5   1305914.12
648502  -15     6   1305914.12
648484  -14     7   1305914.12
648482  -13     8   1305914.12
648501  -12    20.34    1305914.12
648486  -9    4534  1305914.12
648487  -8    103   1305914.12

下面的代码产生错误：

ValueError：长度不匹配：预期为 9 行，收到长度为 1 的数组

checkstats = ["FOREIGN-KKLM"]
c = ["KKLM"]
ooscolfor = ["FORCUSTID"]
ooscolmain = ["OOSCUSTID"]

df1[checkstats] = df2.set_index([ooscolfor])[c].reindex(df1[ooscolmain]).array

编辑 2 修改df1和df2并使用代码：

df1['FOREIGN-KKLM'] = df1.merge(df2, left_on='OOSCUSTID', 
                                    right_on='FORCUSTID')['KKLM']

产生不一致 - 当 #3 应该是 Nan 而 #4 应该是 4534：

      NO.  OOSCUSTID  # TRADES  AVG PROFIT/LOSS  FOREIGN-KKLM
0  648500        -17       103       1305914.12           3.0
1  648483        -16       103       1305914.12           5.0
2  648502        -15       103       1305914.12           6.0
3     545          4        44            44.00        4534.0
4      22         -9        22            22.00           NaN

修改了df：

df1:

NO.     OOSCUSTID   # TRADES    AVG PROFIT/LOSS
648500  -17         103         1305914.12
648483  -16         103         1305914.12
648502  -15         103         1305914.12
545     4           44          44
22      -9          22          22

df2:

NO. FORCUSTID   KKLM    AVG PROFIT/LOSS
648495  0       6   1305914.12
648500  -17     3   1305914.12
648483  -16     5   1305914.12
648502  -15     6   1305914.12
648484  -14     7   1305914.12
648482  -13     8   1305914.12
648501  -12    20.34    1305914.12
648486  -9    4534  1305914.12
648487  -8    103   1305914.12

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

`merge()` 方法：

df1['FOREIGN-KKLM'] = df1.merge(df2, left_on='OOSCUSTID', 
                                    right_on='FORCUSTID',
                                     how='left')['KKLM']

Print(df1)
      NO.  OOSCUSTID  FOREIGN-KKLM
0  648500        -17           3.0
1  648483        -16           5.0
2  648502        -15           6.0
3     545          4           NaN
4      22         -9        4534.0

【讨论】：

这不能完全工作 - 请参阅 Edit#2 以了解错误。
我编辑了我的答案。基本上，您只需将how = 'left' 参数添加到merge() 方法。请告诉我它是如何工作的。

merge() 方法：

`merge()` 方法：