熊猫掉列问题答案

【问题标题】：Pandas dropping column issue熊猫掉列问题
【发布时间】：2019-04-23 10:07:19
【问题描述】：

我试图从我的数据框中删除一列，但问题是每当我删除该列（有效）时，我的列总是以不同的顺序重新排列。有谁知道这可能是为什么？这是我现在的代码：

df=df.drop('column_name', axis=1)

【问题讨论】：

您能否提供一个数据示例、您从上述命令获得的结果以及您想要的结果？我无法重现您所说的行为
我认为您可以在这里找到几种保持列顺序的方法：stackoverflow.com/questions/41968732/…

【解决方案1】：

一种方法是：

df = df[[col1,col2,col4]] #if col3 is what you want to drop

这在列数较少时很有用。

【讨论】：

【解决方案2】：

我无法重现您的问题。但我相信下面的代码可以保持顺序。和runzhi xiao的回答思路一样，只是没有把剩下的列都打进去。

df = pd.DataFrame({
    'col1': [1, 2, 3, 4],
    'col2': ['a', 'e', 'i', 'o'],
    'col3': ['a', 'e', 'i', 'o'],
    'col4': [0.1, 0.2, 1, 2],
})
cols_to_drop = ['col2']
new_columns = df.columns.drop(cols_to_drop).to_list()
df[new_columns]

   col1 col3  col4
0     1    a   0.1
1     2    e   0.2
2     3    i   1.0
3     4    o   2.0

【讨论】：