熊猫应用功能无法解决答案

【问题标题】：Pandas apply function is not resolving熊猫应用功能无法解决
【发布时间】：2020-06-12 17:38:22
【问题描述】：

Please view the Data Frame by clicking this image

Names=jobs[['Company Name']]
F = lambda x: x.split("\n")
Names.apply(F , axis=1)

AttributeError: 'Series' 对象没有属性 'split'

当我运行以下代码时，它可以工作。为什么我会遇到这个问题，我以前从来没有遇到过这样的问题。 PS：与以前不同，我从抓取网站获得了这些数据。我只是希望它与此有关

Names=jobs[['Company Name']]
F = lambda x: x.str.split("\n")
Names.apply(F , axis=1)

当我尝试时，这是为什么：

Ratings = jobs['Company Name'].apply(lambda x:x.split("\n")[1] , axis=1)

我收到这个错误

TypeError: <lambda>() got an unexpected keyword argument 'axis'

【问题讨论】：

当您在单个列上使用相同的操作时不需要 lambda，使用 str.split('\n',expand=True) 然后将其加入您的数据框。

标签： pandas dataframe data-cleaning

【解决方案1】：

这里不需要apply，str.split是矢量化的

jobs['Company Name'].str.split('\n')

应该做的工作。

我不能告诉你为什么它以前没有工作，但我可以想象这是由于[['Company Name']] 中的双括号。当您使用双括号保留数据框的（二维结构）时，单括号会将其折叠为系列。参见例如Python pandas: Keep selected column as DataFrame instead of Series 了解更多详情。

【讨论】：