python：使用时间戳列将时间箱分配给行答案

【问题标题】：python: assign time bins to rows using timestamp columnpython：使用时间戳列将时间箱分配给行
【发布时间】：2017-08-16 06:46:56
【问题描述】：

我有一个数据集，其中包含一些数值观察结果，其中包含开始和结束时间。我正在尝试为每个观察分配一个 bin，每个 bin 为 5 分钟，如果事务在该时间间隔内开始，则应分配该 bin。（我探索了 pandas 中的重采样选项，但我找不到保留观察的独特属性的方法，例如数量）

data
id     start               end                 amt count
1004 2017-07-01 08:02:30 2017-07-01 10:02:30 250   1
1004 2017-07-01 08:09:30 2017-07-01 09:03:35 250   1
1006 2017-07-01 09:54:50 2017-07-01 10:26:31 50    1

timebins
0 00:00:00
1 00:05:00
2 00:10:00

期望的输出是，

id       start           end                 amt count    bin 
1004 2017-07-01 08:02:30 2017-07-01 10:02:30 250   1      08:00

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

由于数据可以直接用datetime格式，所以我用dt来访问时间

def makebins(x):
    x=pd.to_datetime(x)
    return str(x.hour) + ":" + str(int(x.minute/5)*5)

df["bins"] = df['start'].apply(makebins)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以拼接开始时间戳字符串并向下舍入到最接近的 5 分钟间隔：

def binify(timestamp):
    h, m, s = timestamp.split()[1].split(':')
    m = int(m)
    m = m - (m % 5) 
    return h + ':' + str(m).zfill(2)

df['bin'] = [binify(x) for x in df['start']]

【讨论】：