有没有办法根据条件从数据框中提取数据？ [复制]答案

【问题标题】：Is there any way to extract data from dataframe based on conditions? [duplicate]有没有办法根据条件从数据框中提取数据？ [复制]
【发布时间】：2019-07-05 23:17:51
【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含一些投资数据。我需要根据某些条件（例如funding_type）从该数据框中提取数据。有许多可用的funding_types 我只需要提取与特定基金类型匹配的数据。

例如：funding_type 的值有风险、种子、天使、股权等。我只需要数据匹配资金类型比如种子和天使

我试过了

 MF1[MF1['funding_round_type']=='seed']

这里 MF1 是我的数据框。这给出了与种子基金类型相关的所有数据

我需要的条件有点像

MF1[MF1['funding_round_type']=='seed' 和 MF1['funding_round_type']=='angel']

但熊猫不允许这样做。

有什么线索吗？

【问题讨论】：

MF1[(MF1['funding_round_type']=='seed') &(MF1['funding_round_type']=='angel')] 或 MF1[MF1['funding_round_type'].eq('seed') & MF1['funding_round_type'].eq('angel')] 应该可以工作
pandas 当然允许这种类型的操作，但是你必须使用正确的语法。例如：MF1[MF1['funding_round_type'].isin(['seed','angel'])]

标签： python pandas

【解决方案1】：

在这里不起作用，您需要使用 & 和同样的 for or |，但如果您对同一列使用表达式，当然它只能具有其中一个值，因此使用 @ 987654323@ 表达式对于所有列都不成立。你需要在这里使用|（或）：

MF1[(MF1['funding_round_type']=='seed') | (MF1['funding_round_type']=='angel')]

或者正如其他人已经说过的那样：

MF1[(MF1['funding_round_type'].isin(['seed', 'angel'])]

【讨论】：