Pandas DataFrame 提取所有列

Question

鉴于以下数据框，我试图获取一个数据框，其中排除所有值为 1 的行

columns  a  b  c  d  e  f  g  h  i
index
foo      1  0  0  1  1  0  0  1  1
bar      1  1  1  1  1  1  1  1  1
bas      0  1  1  1  1  0  1  1  1
qux      0  1  0  1  1  0  0  0  0

所以从上面我们应该得到一个不包含这样的条形行的数据框。

columns  a  b  c  d  e  f  g  h  i
index
foo      1  0  0  1  1  0  0  1  1
bas      0  1  1  1  1  0  1  1  1
qux      0  1  0  1  1  0  0  0  0

我想知道是否有类似 df.dropna 的东西，但只是为了一个价值。

df.drop('其中行包含全1',axis=0)

Answer 1

我会使用== 和~all()：

>>> df
     a  b  c  d  e  f  g  h  i
foo  1  0  0  1  1  0  0  1  1
bar  1  1  1  1  1  1  1  1  1
bas  0  1  1  1  1  0  1  1  1
qux  0  1  0  1  1  0  0  0  0
>>> (df == 1).all(axis=1)
foo    False
bar     True
bas    False
qux    False
dtype: bool
>>> df[~(df == 1).all(axis=1)]
     a  b  c  d  e  f  g  h  i
foo  1  0  0  1  1  0  0  1  1
bas  0  1  1  1  1  0  1  1  1
qux  0  1  0  1  1  0  0  0  0

请注意，这里我们也可以简单地写成 df[~df.all(axis=1)]，因为您只使用 0 和 1。