在MATLAB中找到不同长度的时间向量之间的最接近值答案

【问题标题】：Find closest value between time vectors of different lengths in MATLAB在MATLAB中找到不同长度的时间向量之间的最接近值
【发布时间】：2015-05-12 22:58:35
【问题描述】：

我有 2 个向量，v1 和 v2，包含日期和时间数据。向量有不同的长度，length(v1)=15 和 length(v2)=6。我想获得一个新向量v3，其中包含v1 和v2 之间最接近的值，这样我就可以准确匹配v1 和v2 中的日期和时间。有谁知道如何实现这一目标？谢谢你。

【问题讨论】：

这种情况下新向量的长度是多少？
您必须指定“之间最接近的值”的含义。一个真实数据的例子会有所帮助。
这只是对你previous question的概括吗？
新向量的长度应该和length(v1)相等（忘了说了）。是的，这是对我之前的问题的概括，因为我意识到我的 2 个数据集的长度不相等。
感觉就像我花时间回答你之前的问题一样。下次请更具体/准确...顺便说一句，您可以使用统计工具箱中的pdist2 函数来操作不同类型的距离。

标签： arrays matlab

【解决方案1】：

要在v1 中找到与v2 的每个元素最接近的值：

v1 = [1 3 5 3 4];
v2 = [4 5 6];                                               % // example data
[~, ind] = min(abs(bsxfun(@minus, v1(:), v2(:).')), [], 1); %'// compute all differences
                                                            % // and find index of minimizer
result = v1(ind);                                           % // build result

在这个例子中，

result =
     4     5     5

【讨论】：

谢谢。有用。如果我想要length(result)=length(v1)，我应该怎么做？
在这种情况下，您希望v1 的每个元素与v2 最接近。所以只需在我的代码中交换 v1 和 v2