防止 xlsread 导入格式化但为空的单元格答案

【问题标题】：Preventing xlsread from importing formatted but empty cells防止 xlsread 导入格式化但为空的单元格
【发布时间】：2021-09-13 19:11:40
【问题描述】：

我正在通过 xlsread 读取 Excel 文件并创建原始值的元胞数组：[~, ~, raw_values] = xlsread(filename,'sheet1');

工作表中的某些单元格以前包含值，这些值已被删除。但是，raw_values 的尺寸仍然覆盖了这些值曾经的范围。因此，raw_values 包含许多尾随列，这些列只包含 NaN。

我在 Excel 中看不到先前包含值的单元格与不包含值的单元格之间的差异。两者的格式都是“标准”。但是，如果我使用格式刷将格式从未污染的单元格复制到受影响的单元格，则 xlsread 将不再导入该列。

如何防止这些尾随 NaN 列（和行）被 xlsread 创建或以优雅的方式删除它们？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

首先：不建议从 R2019a 开始使用xlsread（请参阅doc）。因此，如果您不需要向后兼容性，我会改用readtable。

使用 readtable 您可以指定一堆导入选项，例如如何处理缺失值或指定要导入的范围cf. spreadheet import options。

如果您仍然需要删除 nan 值，一种优雅的方法是使用 isnan() 构建一个逻辑数组，然后使用该数组删除相应的行/列。示例：

AA = [magic(5) nan(5,1)];
disp(AA)
idxNanCol = all(isnan(AA));
AA(:, idxNanCol) = [];
disp(AA)

【讨论】：

【解决方案2】：

以下代码应返回一个矩阵，指示 raw_values 的哪个位置不是 NaN

index=~cellfun(@isnan,raw_values)

如果您只想保留非 NaN 值：

raw_values(index)

【讨论】：