将时间序列数据拆分为一行中的时间间隔 (PythonicWay) - 每小时

Question

我有一个包含时间列的分钟数据。我想用日期时间格式创建仅hours 的新列，例如format ='%Y-%m-%d %H:%M:%S'。我知道在 R 中，我们可以使用类似的东西，

value$hour<- cut(as.POSIXct(paste(value$time),
                          format="%Y-%m-%d %H:%M:%S"), breaks="hour")

当我这样做时，我得到以下输出，（我需要）

time                 hour
2017-02-10 00:00:00  2017-02-10 00:00:00
2017-02-10 00:01:00  2017-02-10 00:00:00
2017-02-10 00:02:00  2017-02-10 00:00:00
2017-02-10 00:03:00  2017-02-10 00:00:00
....
2017-12-1 10:05:00   2017-12-01 10:00:00
2017-12-1 10:06:00   2017-12-01 10:00:00

我也知道有很多线程在讨论dt.date、dt.hour 等。我可以像这样在 python 中执行以下操作，

value['date'] = value['time'].dt.date
value['hour'] = value['time'].dt.hour

有什么方法可以在 python 中与上面提到的 R 类似吗？ 任何想法将不胜感激。提前致谢！

Answer 1

你需要dt.floor:

df['hour'] = df['time'].dt.floor('H')
print (df)
                 time                hour
0 2017-02-10 00:00:00 2017-02-10 00:00:00
1 2017-02-10 00:01:00 2017-02-10 00:00:00
2 2017-02-10 00:02:00 2017-02-10 00:00:00
3 2017-02-10 00:03:00 2017-02-10 00:00:00
4 2017-12-01 10:05:00 2017-12-01 10:00:00
5 2017-12-01 10:06:00 2017-12-01 10:00:00

如果需要转换成datetime列time添加to_datetime:

df['hour'] = pd.to_datetime(df['time']).dt.floor('H')
print (df)
                  time                hour
0  2017-02-10 00:00:00 2017-02-10 00:00:00
1  2017-02-10 00:01:00 2017-02-10 00:00:00
2  2017-02-10 00:02:00 2017-02-10 00:00:00
3  2017-02-10 00:03:00 2017-02-10 00:00:00
4   2017-12-1 10:05:00 2017-12-01 10:00:00
5   2017-12-1 10:06:00 2017-12-01 10:00:00