Matlab 默认使用 double 作为数值类型。我正在训练 GMM 并且内存不足，所以我想将默认数字类型更改为浮点数，它将一半的内存变为两倍。有可能吗？
我知道 single(A) 将双精度元素 A 转换为单精度，但我们需要先为内存不足的 A 分配双精度存储。另外，我不能在所有矩阵分配中使用single()，因为许多工具箱中的各种函数都被调用，我无法手动更改。
那么有没有办法调用zeros(n) 会默认分配一个浮点矩阵而不是双精度？
【问题讨论】：
不，目前无法将默认数字类型更改为float / single。在 MathWorks 论坛上查看这些信息丰富的帖子：
另外，在我引用的第一个链接中引用 John D'Errico - 一位强大而传奇的 MATLAB 专家：
这在 MATLAB 中是不可能的。无论如何，在
single工作很少是一个好主意。无论如何，它实际上在许多情况下都比较慢。与精度损失的风险相比，节省的内存几乎不值得。如果绝对必须，请仅在最大的数组上使用single。
因此，如果您使用如此多的内存，您可能应该考虑重新制定您的算法。如果您要求解的线性系统非常大且零系数很多，请考虑使用sparse 来减少内存需求。
除此之外，这样做会很危险，因为其他工具箱中的函数可能依赖于假设矩阵的double 类型分配这一事实，并且自发地将这些更改为single 可能会产生意想不到的后果。
【讨论】：
正如@rayryeng 所说，MATLAB 中无法“将默认数值类型”“更改为single”。我什至不完全确定这意味着什么。
不过，您也提出了一个具体问题：
那么有没有办法调用
zeros(n)会默认分配一个浮点矩阵而不是双精度？
是的 - 您可以使用zeros(n, 'single')。这将为您提供single 类型的零数组。 zeros(n) 只是 zeros(n, 'double') 的简写，您也可以要求提供任何其他想要的数字类型，例如 uint8 或 int64。 ones、rand、randn、NaN、inf、eye等其他数组创建函数也支持类似的语法。
请注意，对 single 类型的数组执行的操作可能并不总是返回 single 类型的输出（因此您可能需要随后将它们转换为 single），并且它们可能使用不属于输入single（因此您可能并不总能获得您希望的所有内存优势）。例如，Image Processing Toolbox 中的许多函数将接受 single 类型的输入，但随后会在内部转换为 double 以执行操作。 Statistics Toolbox 中拟合 GM 模型的函数似乎确实接受 single 类型的输入，但我不知道它们在内部做什么。
【讨论】：