删除 NaN 值但不删除整个列答案

【问题标题】：Drop NaN values but not the entire column删除 NaN 值但不删除整个列
【发布时间】：2020-03-11 02:23:05
【问题描述】：

鉴于此熊猫 df：

Col A.   Col B.   Col C.   
1         a        12
2         s        21
NaN       s        Nan
7         a        Nan

我想得到这个：

Col A.   Col B.   Col C.   
1         a        12
2         s        21
7         s        
          a

【问题讨论】：

如何对齐索引？你只需要用空白字符串替换 NaN 吗？
嗨。不，我不需要用空白字符串替换 NaN，我想删除那些 NaN 但不是包含 NaN 的整个列。如果可能的话..现在我正在使用空白替换，但做其他事情会很好。
你能测试pd.DataFrame.from_dict(df.stack().groupby(level=1).agg(list).to_dict(),orient='index').T并告诉我
@anky_91 更好！现在 NaN 是 None 但它仍然对我的任务更好。谢谢！

【解决方案1】：

你可以试试：

out = (pd.DataFrame.from_dict(df.stack().groupby(level=1).agg(list)
       .to_dict(),orient='index').T)
print(out)

   Col A. Col B. Col C.
0      1      a     12
1      2      s     21
2      7      s   None
3   None      a   None

【讨论】：