Python matplotlib - 日期时间值系列中的无值答案

【问题标题】：Python matplotlib - None values in series of datetime valuesPython matplotlib - 日期时间值系列中的无值
【发布时间】：2020-12-02 21:51:05
【问题描述】：

我正在尝试绘制一系列日期。由于数据集不完整，该系列有一些 None 值，这会导致错误。

这篇文章成功处理了类似的问题Python matplotlib - errorbar None values in series

但我无法将其应用于 datetime.date 值列表。

我的代码是

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np

fig, ax1 = plt.subplots()

keys = ["a", "b", "c", "d"]
series_one = np.array(
    [
        datetime.date(2020, 11, 13),
        datetime.date(2021, 2, 28),
        datetime.date(2021, 3, 31),
        datetime.date(2021, 4, 30),
    ]
)
series_two = np.array(
    [
        datetime.date(2020, 11, 13),
        datetime.date(2021, 2, 28),
        datetime.date(2021, 3, 31),
        None,
    ]
)
series_three = np.array(
    [
        datetime.date(2020, 11, 13),
        None,
        datetime.date(2021, 3, 31),
        datetime.date(2020, 2, 1),
    ]
)

ax1.scatter(series_one, keys)
ax1.scatter(series_two, keys)
ax1.scatter(series_three, keys)

错误信息：

当使用 NoneType 时

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'toordinal

当使用 float("NaN") 而不是 None 时。

AttributeError: 'float' object has no attribute 'toordinal'

【问题讨论】：

似乎 None 为我返回了 1680 年，你也一样吗？
您希望在最终结果中看到什么来代替 None？
@ombk 由于 None 值，我刚刚崩溃。谢谢。

标签： python numpy matplotlib

【解决方案1】：

由于您将它们绘制为散点图，因此顺序并不重要。您可以为非零元素索引ndarrays：

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np

series_one = np.array(
    [
        datetime.date(2020, 11, 13),
        datetime.date(2021, 2, 28),
        None,
        datetime.date(2021, 4, 30),
    ]
)

idx = series_one.nonzero()[0].tolist()
plt.scatter(series_one[idx], np.array(keys)[idx])

由于这是 numpy 的一项功能，因此您需要在切片之前将列表 keys 转换为 ndarray：np.array(keys)[idx]

【讨论】：

【解决方案2】：

这里的核心问题是您正在传递异构数据列表：datetime 对象和None。您链接的问题确实会发生同样的问题。这个问题可以用float('nan') 解决，因为float('nan') 是一个浮点元素，因此列表中的所有元素都是同一种类型。

很抱歉，但我认为您确实需要使用辅助函数手动删除 None

def do_mask(x,y):
    mask = None
    mask = ~(x == None)
    return np.array(x)[mask], np.array(y)[mask]

如下使用

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np

fig, ax1 = plt.subplots()

keys = ["a", "b", "c", "d"]
series_one = np.array(
    [
        datetime.date(2020, 11, 13),
        datetime.date(2021, 2, 28),
        datetime.date(2021, 3, 31),
        datetime.date(2021, 4, 30),
    ]
)
series_two = np.array(
    [
        datetime.date(2020, 11, 13),
        datetime.date(2021, 2, 28),
        datetime.date(2021, 3, 31),
    None    
    ]
)
series_three = np.array(
    [
        datetime.date(2020, 11, 13),
        None,
        datetime.date(2021, 3, 31),
               datetime.date(2021, 3, 31),

    ]
)



ax1.scatter(*do_mask(series_one, keys))
ax1.scatter(*do_mask(series_two, keys))
ax1.scatter(*do_mask(series_three, keys))

【讨论】：