pandas 使用多个键引用 NaN 值答案

【问题标题】：pandas reference NaN value with multiple keyspandas 使用多个键引用 NaN 值
【发布时间】：2018-04-05 18:11:57
【问题描述】：

我有 2 个数据框，第一个数据框中的 [Trade] 列有 3 个 NaN 值，我需要用参考数据框填充它们，您可能会在第一个 df 下方看到它。您可以使用各种方法来填充 NaN 值。加入，合并，连接，替换，任何容易工作的东西。谢谢

    Trade        ID     Toy_company
0   D255/FE     192     Duplo
1   L217/SN     255     Duplo
2   NaN         195     Lego
3   NaN         256     Duplo
4   D255/FE     192     Duplo
5   D255/FE     192     Duplo
6   D250/AT     192     Duplo
7   D250/AT     192     Duplo
8   L195/AE     195     Lego
9   NaN         195     Lego
10  L256/PE     256     Lego

参考数据框：

   Trade_ID     Item    Company
0   D255/FE     192     Duplo
1   D217/SN     255     Duplo
2   L12A/BA     195     Lego
3   L999/CC     256     Lego

要求： 1.仅根据参考数据框中的信息填写NaN值，在两个键上：Item+Company。如果无法引用，请保留 NaN。 2. 不更正任何现有信息，仅影响 NaN 值

所以最终的结果应该是：

        Trade        ID     Toy_company
    0   D255/FE     192     Duplo
    1   L217/SN     255     Duplo
    2   L12A/BA     195     Lego
    3   NaN         256     Duplo
    4   D255/FE     192     Duplo
    5   D255/FE     192     Duplo
    6   D250/AT     192     Duplo
    7   D250/AT     192     Duplo
    8   L195/AE     195     Lego
    9   L12A/BA     195     Lego
    10  L256/PE     256     Lego

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

你可以使用merge()方法：

In [347]: d1['Trade'] = (d1['Trade'].fillna(
                             d1.merge(d2.rename(columns={'Item':'ID','Company':'Toy_company'}),
                                      how='left')['Trade_ID']))

In [348]: d1
Out[348]:
      Trade   ID Toy_company
0   D255/FE  192       Duplo
1   L217/SN  255       Duplo
2   L12A/BA  195        Lego
3       NaN  256       Duplo
4   D255/FE  192       Duplo
5   D255/FE  192       Duplo
6   D250/AT  192       Duplo
7   D250/AT  192       Duplo
8   L195/AE  195        Lego
9   L12A/BA  195        Lego
10  L256/PE  256        Lego

【讨论】：