根据条件用数据填充 NaN答案

【问题标题】：Filling NaN with data based on condition根据条件用数据填充 NaN
【发布时间】：2018-08-31 03:01:10
【问题描述】：

我的代码是这样的：

if df['FLAG'] == 1:
    df['VAL'] = df['VAL'].fillna(median)
elif df['FLAG'] == 0:
    df['VAL'] = df['VAL'].fillna(0)

返回 - DataFrame 的真值是不明确的。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

我尝试过像面具一样，然后用 a.all() 应用它，但没有成功。我会非常感谢你的启发！

编辑：我在这里解决了我的问题 - Link

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是一个元素操作，您可以对其进行矢量化。使用np.where 构建一个数组并将其传递给fillna。

df['VAL'] = df['VAL'].fillna(np.where(df['FLAG'], median, 0))

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以这样做

 df.loc[df['VAL'].isna(),'Val']=df['FLAG']*median

【讨论】：