熊猫将第一个 NaN 之后的所有值设置为 NaN

【问题标题】：Pandas set all values after first NaN to NaN熊猫将第一个 NaN 之后的所有值设置为 NaN
【发布时间】：2020-07-22 11:47:10
【问题描述】：

对于每一行，我想在第一个 NaN 出现后将所有值设置为 NaN。例如：

    a    b    c    
1   2    3    4    
2   nan  2    nan  
3   3    nan  23

应该变成这样：

    a    b    c    
1   2    3    4    
2   nan  nan  nan  
3   3    nan  nan

到目前为止，我只知道如何在每行的每一列上使用 for 循环来执行此操作 - 这非常慢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

检查cumprod

df=df.where(df.notna().cumprod(axis=1).eq(1))
     a    b    c
1  2.0  3.0  4.0
2  NaN  NaN  NaN
3  3.0  NaN  NaN

【讨论】：

添加到这个；尽可能避免在 Pandas 中循环！此解决方案比使用itertuples 或iterrows 的方法要好得多。另外，谢谢你教会了我一些新东西！