如何通过 Python3.7 中的 Pandas Dataframe 验证 Excel 工作表中的特定单元格值答案

【问题标题】：How do I verify specific Cell Value in an Excel Sheet through Pandas Data Frame in Python3.7如何通过 Python3.7 中的 Pandas Dataframe 验证 Excel 工作表中的特定单元格值
【发布时间】：2019-08-27 15:41:47
【问题描述】：

我有一个 Excel 表，其中包含一些值，其中一个单元格中写有是/否。由于我已经在 Python 中链接了整个文件并制作了一个数据框，我如何验证特定的单元格值，以便只打印没有值的行？

import pandas as pd
data = pd.read_excel(r'/Volumes/SSD/Project/Raw_Data/Light.xlsx')
df1 = pd.DataFrame(data)
df3 = pd.DataFrame(data , columns = ['Person in Room'] ) //Help Needed

【问题讨论】：

您只想打印 Light.xlsx 中所有具有 NaN 值的行，对吗？

标签： python excel pandas dataframe python-3.7

【解决方案1】：

执行以下步骤：

# Takes in Light.xlsx as dataframe
datacheck = pd.read_excel(r'/Volumes/SSD/Project/Raw_Data/Light.xlsx')

# Prints all rows with NaN values
datacheck[datacheck.isna().any(axis=1)]

【讨论】：

如何检查某个值？例如。一个这样的行中写有名称，我想打印值为“Fan”的列