展开树最坏情况搜索时间答案

【问题标题】：Splay Tree Worst Case Search Time展开树最坏情况搜索时间
【发布时间】：2017-10-10 13:00:24
【问题描述】：

由于splay tree是一种不平衡二叉搜索树 (brilliant.org/wiki/splay-tree)，它不能保证最多为O(log(n))的高度。因此，我认为它不能保证 O(log(n)) 的最坏情况搜索时间。

Splay Tree 的最坏情况搜索时间为 O(log(n))???

【问题讨论】：

维基百科页面清楚地做出了正确的陈述，即摊销的访问成本是 O(log n)，尽管任何单独的访问都可以是 O(n)。摊销界限很常见。许多语言中动态增长的ArrayLists 已摊销了 O(1) 插入成本，但任何单个插入都可能需要 O(n) 时间，因为必须将整个数组复制到一个新的更大的内存块中。

【解决方案1】：

你是对的；对于不平衡的树，在展开树中查找的成本可以达到 Θ(n)。

像 big-O 备忘单这样的许多资源要么做出简化的假设，要么只是在其中包含事实上不正确的数据。目前尚不清楚他们是否只是在这里错了，或者他们是否在谈论摊销的最坏情况等。

最好了解您正在使用的数据结构的内部结构，以便了解运行时的来源。

【讨论】：