检查数据系列是否为字符串答案

【问题标题】：Checking if a data series is strings检查数据系列是否为字符串
【发布时间】：2017-04-04 02:57:48
【问题描述】：

我想检查数据框中的列是否包含字符串。我原以为这可以通过检查 dtype 来完成，但事实并非如此。包含字符串的 pandas 系列只有 dtype 'object'，它也用于其他数据结构（如列表）：

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': ['Hello', '1', '2'], 'c': [[1],[2],[3]]})

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': ['Hello', '1', '2'], 'c': [[1],[2],[3]]})
print(df['a'].dtype)
print(df['b'].dtype)
print(df['c'].dtype)

生产：

int64
object
object

有没有办法检查一列是否只包含字符串？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以使用它来查看列中的所有元素是否都是字符串

df.applymap(type).eq(str).all()

a    False
b     True
c    False
dtype: bool

只检查是否有字符串

df.applymap(type).eq(str).any()

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用一个函数映射数据，该函数将所有元素转换为 True 或 False（如果它们等于 str-type），然后只需检查列表是否包含任何 False 元素

下面的示例测试包含除 str 之外的元素的列表。如果存在其他类型的数据，它将告诉您True

test = [1, 2, '3']
False in map((lambda x: type(x) == str), test)

输出：True

【讨论】：