【问题标题】:Music feature extraction/Music Information retreival tools音乐特征提取/音乐信息检索工具
【发布时间】:2014-05-22 20:39:16
【问题描述】:

我开始着手一项关于使用数据挖掘和机器学习算法进行音乐特征提取和信息检索的项目。你能给我推荐一些相同的工具吗?首先我们专注于特征提取工具。我发现了一些类似的工具 jAudioSymbolic extractor,Yaafe,openSmile..你能告诉我更多的工具,也许还有关于使用特定工具的任何建议吗?

【问题讨论】:

  • 在我毕业的日子里,我对 MIR 进行了详尽的研究。您可能想检查此 github.com/abhinavsingh/music-information-retrieval 。它主要包含我所涵盖的工作(特征提取、监督/非监督机器学习)的演示和报告,包括许多在线工具的资源。

标签: machine-learning data-mining


【解决方案1】:

在我的实验室中,我们使用很多 Vamp 插件 -- http://vamp-plugins.org/ -- 来提取音乐特征。 (完全披露:我的实验室也运行该网站。)它们是 C++ 插件,您可以在许多软件中使用,例如Audacity,Sonic Visualiser,以及来自命令行。

我倾向于从音频文件中提取特征,然后使用Weka(令人愉快的机器学习程序)尝试对数据进行一些分类/聚类。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    您可以尝试使用 Echonest。它们为许多音乐功能提供了价值。您可以在本教程http://preciselyconcise.com/apis_and_installations/echo_nest.php中看到如何在java中使用echo nest@

    【讨论】:

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