是否可以将一个 numpy 字符串数组就地转换为 pandas 数据框？

Question

如您所见，数组已被复制。

import pandas as pd
import numpy as np
foo = np.array([['a', 'b'],['c', 'd']],dtype='U32')
df_foo = pd.DataFrame(data=foo, copy=False)
foo[0,0]='different'
print(df_foo.values)

返回

[['a' 'b']
 ['c' 'd']]

此外，foo 具有 dtype='<U32'，而 df_foo.values 具有 dtype=object。我不需要解决问题的方法，我更好奇是否有可能，如果没有，为什么不呢？

Answer 1

是的，只需删除 copy=False 就不会是副本。所以只需替换

df_foo = pd.DataFrame(data=foo, copy=False)

与

df_foo = pd.DataFrame(data=foo)

它对我有用。