从 url 读取 csv

Question

我正在尝试获取下面列出的第一个块来复制第二个块。但是，我在 jupyter 中注意到，当我尝试去同一张桌子时；它以不同的方式显示它（第一个块看起来像一个不错的数据框，第二个看起来像一个普通的表）。这两种方法有区别吗？我还注意到的另一件事是，第一个方法“案例”列出现在 dtypes 中，而在第二个块中它显示不同的东西。谢谢！

url = 'https://raw.githubusercontent.com/nytimes/covid-19-data/master/us-counties.csv'
states = pd.read_csv(url, 
                     usecols=['date', 'county', 'state', 'cases'],
                     parse_dates=['date'],
                     squeeze=True
                    ).sort_index()
states = states.loc[states['state'] == 'Alabama']
states = states.drop(columns=['state'])
states.set_index(['county', 'date'], inplace=True)
states.dtypes

案例 int64

dtype: 对象

url = 'https://covidtracking.com/api/v1/states/daily.csv'
states = pd.read_csv(url,
                     usecols=['date', 'state', 'positive'],
                     parse_dates=['date'],
                     index_col=['state', 'date'],
                     squeeze=True).sort_index()

states.dtypes

dtype('float64')

Answer 1

在第二个数据框中，有 NaN 值，这会强制转换为 float。有关这方面的更多详细信息，请参阅新 nullable integer datatype 的文档。