将计算值保存在同一工作人员内的工作人员中，并在工作人员之间进行任务请求

Question

我已经开始使用 ParallelDataTransfer.jl 库 (https://github.com/ChrisRackauckas/ParallelDataTransfer.jl)，它基于 Julia: How to copy data to another processor in Julia 中给出的解决方案，我遇到了如下几个问题：

1- 如何使用自己的局部变量对工作人员执行计算？例如，让我们使用“sendto(2,x=pi)”在进程 2 上定义“x=pi”，现在如何在进程 2 上执行函数“sin(x)”并将结果放入变量“y”中也生活在进程 2 中？ （注意当运行“@spawnat 2 y=sin(x)”时，变量“y”不会出现在进程2的范围内，可以通过运行“@spawnat 2 whos()”来访问）

2- 在第一个问题之后，是否有可能一个工作人员（比如 i）使用工作人员 j 自己的局部变量请求要在另一个工作人员（比如 j）上执行的函数，然后在工作人员 i 上获取结果？比如上面的例子，进程 3 如何请求进程 2 计算 x 位于进程 2 中的 sin(x) ，然后将结果发送到进程 3 中的变量 z ？

Answer 1

根据 Keegan Lensink 在 Julia Channel 中的建议，这些工作可以如下完成：

1-

在进程 2 上定义 x

sendto(2, x = pi)

计算 2 上的表达式，并将结果存储在 Main

@fetchfrom 2 eval(Main, :(y = sin(x)))

通过询问 y 来检查它是否有效

@fetchfrom 2 y

2-

进程 3 要求 2 评估 y = sin(x)，然后在 3 的模块 Main 中将 y 分配给 z

@spawnat 3 eval(Main, :(z = eval(:(@fetchfrom 2 eval(Main, :(y = sin(x)))))))

@fetchfrom 3 z