合并字典列表的常见元素并将不常见元素存储在新键中答案

【问题标题】：merge common elements of a list of dictionary and store uncommon elements in a new key合并字典列表的常见元素并将不常见元素存储在新键中
【发布时间】：2020-12-30 14:04:37
【问题描述】：

我有一个很大的字典，其中的键包含项目列表，这些是无序的。我想将某些元素分组到一个新键中。例如

input= [{'name':'emp1','state':'TX','areacode':'001','mobile':123},{'name':'emp1','state':'TX','areacode':'002','mobile':234},{'name':'emp1','state':'TX','areacode':'003','mobile':345},{'name':'emp2','state':'TX','areacode':None,'mobile':None},]

对于上述输入，我想将区号和手机分组到一个新键 contactoptions

opdata = [{'name':'emp1','state':'TX','contactoptions':[{'areacode':'001','mobile':123},{'areacode':'002','mobile':234},{'areacode':'003','mobile':345}]},{'name':'emp2','state':'TX','contactoptions':[{'areacode':None,'mobile':None}]}]

我现在正在做这两个长时间的迭代。我想更有效地实现相同的记录数量很大。如果在 pandas 等包中可用，可以使用现有方法。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

试试

result = (
    df.groupby(['name', 'state'])
      .apply(lambda x: x[['areacode', 'mobile']].to_dict(orient='records'))
      .reset_index(name='contactoptions')
    ).to_dict(orient='records')

【讨论】：

【解决方案2】：

使用常规字典，您可以使用 setdefault 方法在单遍/循环中完成，无需排序：

data = [{'name':'emp1','state':'TX','areacode':'001','mobile':123},{'name':'emp1','state':'TX','areacode':'002','mobile':234},{'name':'emp1','state':'TX','areacode':'003','mobile':345},{'name':'emp2','state':'TX','areacode':None,'mobile':None}]

merged = dict()
for d in data:
    od = merged.setdefault(d["name"],{k:d[k] for k in ("name","state")})
    od.setdefault("contactoptions",[]).append({k:d[k] for k in ("areacode","mobile")})
merged = list(merged.values())

输出：

print(merged)
# [{'name': 'emp1', 'state': 'TX', 'contactoptions': [{'areacode': '001', 'mobile': 123}, {'areacode': '002', 'mobile': 234}, {'areacode': '003', 'mobile': 345}]}, {'name': 'emp2', 'state': 'TX', 'contactoptions': [{'areacode': None, 'mobile': None}]}]

【讨论】：

【解决方案3】：

如您所问，您想按“名称”和“状态”对输入项进行分组。

我的建议是，您可以制作一个字典，其中键是“名称”加“状态”，例如 'emp1-TX'，值是“区号”和“移动”列表，例如 [{'areacode':'001','mobile':123}]。在这种情况下，一次迭代就可以实现输出。

输出：

{'emp1-TX': [{'areacode':'001','mobile':123}, {'areacode':'001','mobile':123}, {'areacode':'003','mobile':345}], 'emp2-TX': [{'areacode':None,'mobile':None}]}

【讨论】：