在不知道其数据类型的情况下合并 2 个单通道图像？答案

【问题标题】：merging 2 single channel images WITHOUT knowing their datatype?在不知道其数据类型的情况下合并 2 个单通道图像？
【发布时间】：2014-02-28 22:11:54
【问题描述】：

我有两个单通道图像Mat I1; 和Mat I2;。我没有关于它们的数据类型（即 uchar 或 float）的信息。

任务：我想将它们合并成一个图像 Mat mergedImage，它应该有 2 个通道，以便 I1 和 I2 可以合并到其中。

问题：在将图像合并到 Mat mergedImage 之前，我必须使用 mergedImage.create( I1.size() , ...... ); 创建该图像

......的地方应该填什么？我只知道它应该是 2 通道的，我如何提取 I1 的数据类型

PS：请不要说要使用I1.type()，因为I1只有单通道。

【问题讨论】：

您可以像使用 size() 一样查询 type()
@berak：我认为它会返回整个信息，即bit / datatype / channels。但它只需要知道数据类型，即 uchar/float。看看这个问题stackoverflow.com/questions/10167534/…>
真的。只是想填充创意池..

标签： opencv image-processing

【解决方案1】：

为什么没有？

在完全不知道类型的情况下工作不是一个好主意。您可以在 C++ 中使用模板函数来实现，但您要实现多少灵活性？以及如何增加您的软件设计？你会遇到多少个不受控制的问题？

通常，当您阅读有关图像处理的代码时，该代码会根据类型改变行为，您会看到一些if 或switch 条件。更可控的环境，更少的错误倾向，更易读的代码和干净的行为，以及区分行为的好方法。你为什么不想使用它？就是这么简单，记住Occam's razor。

例如：

if(src.type() == CV_32F || src.type() == CV_32FC1) {
    ....
}

并通过检查类型来区分行为。

如果你不相信这个在opencv source code中打开一些随机文件：它到处都是类型检查，并在此基础上默默区分策略和实现。

【讨论】：

如果OP不想使用type()，因为它包含通道数，他可以随时使用depth()，返回CV_32F或CV_8U，与通道数无关频道...

【解决方案2】：

解决问题的另一种简单方法：

cv::Mat I1; // Unknown depth but 1 channel
cv::Mat I2; // Unknown depth but 1 channel

// Merge
cv::Mat channels[2]={I1,I2};
cv::Mat mergedImage;
cv::merge(channels,2,mergedImage);

【讨论】：

谢谢，但我会得到合并后的图像，数据类型为float，可能不是I1 和I2 的类型。但我想获得与“I1”和“I2”具有相同数据类型的mergedImage。
@user2756695 好吧，图像的所有通道必须具有相同的数据类型。如果 I1 是 float 而 I2 是 uchar，你会怎么做？另外，请参阅我对 nkint 答案的评论。
I1 和 I2 必须属于同一类型..这是肯定的。但我需要使用I1 和I2 都有的数据类型创建mergedImage
那么它更容易:) 请参阅我的编辑。两张图片大小一样吧？

【解决方案3】：

使用宏CV_MAKE_TYPE 实现您想要的另一种方法，这似乎更接近您解决问题的方法。 CV_MAKE_TYPE(depth,channels) 是一个未记录的 OpenCV 宏，如果您独立指定深度和通道数，它可以构建您想要的类型。

因此，您可以执行以下操作：

mergedImage.create( I1.size(), CV_MAKE_TYPE(I1.depth(),2));

这里，I1.depth() 与通道数无关地返回数据类型，这与I1.type() 不同。

【讨论】：