如何在 python 中使用 netcdf flag_meanings 属性答案

【问题标题】：how to use netcdf flag_meanings attribute in python如何在 python 中使用 netcdf flag_meanings 属性
【发布时间】：2017-06-21 02:16:38
【问题描述】：

我正在 python 中创建一个 netcdf 文件，并希望将“flag_values”和“flag_meanings”属性分配给其中一个变量。变量名是'cs'，flag_values应该是(0,1)，flag_meanings应该是('STRATIFORM', 'CONVECTIVE')。

为了在 python 中进行这些分配，我使用了：

cs.flag_values = numpy.array((0,1))
cs.flag_meanings = numpy.array(['STRATIFORM','CONVECTIVE'])

“flag_values”分配工作正常，但“flag_meanings”分配给了我两个输入值的串联字符串，我不知道如何让字符串成为单独的实体。这是输出文件中 ncdump 的一部分：

cs:flag_values = 0L, 1L ;
cs:flag_meanings = "STRATIFORMCONVECTIVE" ;

当我只是尝试创建一个字符串数组并打印它时，我没有问题：

>>> a = np.array(['STRATIFORM','CONVECTIVE'])
>>> print a
['STRATIFORM' 'CONVECTIVE']

那么秘诀是什么？

【问题讨论】：

下面的问题不是关于编写字符串数组，而是关于如何正确编写flag_meanings 属性。也许修改标题和问题以反映这一点；这对于其他有相同问题或对编写字符串数组有真正疑问的人很有用。
对于那些真正想要编写字符串数组的人，请使用np.array(["stratiform", "convective"], np.str)，这将导致array(['stratiform', 'convective'], dtype='<U10')。注意：netcdf4-python 也接受 np.str 和 str 作为 Variable datatype，所以这不仅适用于属性。

【解决方案1】：

根据CF-conventions (Section 3.5, “Flags”)，flag_meanings 是一个字符串，其中含义由空格（空格）分隔：

flag_meanings 属性是一个字符串，它的值是一个由空白分隔的描述性单词或短语列表，每个标志值对应一个。每个单词或短语应由字母数字集中的字符和以下五个字符组成：'_'、'-'、'.'、'+'、'@'。如果使用多词短语来描述标志值，那么短语中的单词应该用下划线连接。

所以定义应该是

cs.flag_meaning = "convective stratiform"

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为 netCDF4 仅支持字符串数组——创建文件时是否使用了正确的模块和正确的标志。您想使用 netcdf4-python 模块 (https://github.com/Unidata/netcdf4-python) 并且需要将文件创建为：

from netCDF4 import Dataset
nc = Dataset('test.nc', 'w', format='NETCDF4')

NETCDF4 应该是默认格式，但如果它被覆盖（或者如果您没有使用 netcdf4 库），我认为不支持字符串数组。

【讨论】：

【解决方案3】：

我知道这是一个旧帖子，但供将来参考。

试试，

cs.flag_meaning = "Convective, Stratiform"

【讨论】：