文森蒂距离系列答案

【问题标题】：vincenty distance in series文森蒂距离系列
【发布时间】：2018-05-28 14:37:45
【问题描述】：

我有带有纬度和经度列的熊猫数据框，并且想要计算两个连续点 pi 和 pi+1 之间的 vincenty 距离。

         lat           long  
1    39.9852833333333  116.307367  
2    39.9852166666667  116.309550  
3    39.9851333333333  116.309767  
4    39.9850666666667  116.309883  
5    39.9847333333333  116.309933  

df['distance'] = vincenty( (df['lat'],df['long']), (df['lat'].shift(-1), df['long'].shift(-1)) )

我收到以下错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

我认为需要先创建新列，然后使用dropna 删除lat_shifted 和long_shifted 中的最后一个NaNs 行，所以Vincenty_distance 的最后一个值是NaN：

df['lat_shifted'] = df['lat'].shift(-1)
df['long_shifted'] = df['long'].shift(-1)

df['Vincenty_distance'] = df.dropna().apply(lambda x: vincenty((x['lat'], x['long']), (x['lat_shifted'], x['long_shifted'])), axis = 1)

【讨论】：