使用 zlib + base64 [python] 压缩 numpy 数组答案

【问题标题】：compressing numpy array with zlib + base64 [python]使用 zlib + base64 [python] 压缩 numpy 数组
【发布时间】：2020-05-27 19:13:32
【问题描述】：

我正在尝试通过 python requests 模块将一个 numpy 数组发送到烧瓶服务器。

首先，我用zlib压缩了numpy数组，然后用base64对数据进行编码，然后尝试解码和解压，但还是不行。

import numpy as np 
import base64
import zlib
import requests

frame = np.random.randint(0,255,(5,5,3)) # dummy rgb image
# compress
data = zlib.compress(frame)
print('compressed')
print(data)
print(len(data))
print(type(data))

data = base64.b64encode(frame)
print('b64 encoded')
print(data)
print(len(data))
print(type(data))

data = base64.b64decode(data)
print('b64 decoded')
print(data)
print(len(data))
print(type(data))

data = zlib.decompress(data)
print('b64 decoded')

我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "client.py", line 26, in <module>
    data = zlib.decompress(data)
zlib.error: Error -3 while decompressing data: incorrect header check

【问题讨论】：

标签： python base64 zlib

【解决方案1】：

data = base64.b64encode(frame) 应该是

b64encode (data)

你不小心编码错了……

【讨论】：

【解决方案2】：

我在考虑base64编码字符串的额外长度后才意识到，我可以完全摆脱它。

所以，下面的代码 sn-p 做了我需要的，它压缩了 numpy 数组，然后我可以在不使用 base64 的情况下取回原始数组。它消除了一些开销。

import numpy as np 
import base64
import zlib
import requests

frame = np.random.randint(0,255,(5,5,3)) # dummy rgb image
# compress
data = zlib.compress(frame)
print('compressed')
print(data)
print(len(data))
print(type(data))


data = zlib.decompress(data)
print('b64 decoded')


data = np.frombuffer(data, dtype=np.uint8)

print(data)
print(type(data))

【讨论】：