【发布时间】：2019-02-14 09:06:41
【问题描述】：
使用每日数据的 csv 我试图找到每年的年总降水量。我的 csv 有很多年的数据。
我已经尝试过 AnnualMaxPRCP=df3.resample('AS').sum() 但这也总结了我的年份列。如何仅对 Precip 列求和？
df = pd.read_csv("Current2.csv")
df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])
df['Year']=df.Date.dt.year
df['New_date'] = df['Date']
df2=df[df.PRCP!='M']
df3=df2[df2.PRCP!='T']
df3['PRCP']=df3.PRCP.astype('float')
df3=df3.set_index(pd.DatetimeIndex(df3['New_date']))
AnnualMaxPRCP=df3.resample('AS').sum()
【问题讨论】：
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df3.groupby('Year')['Your columns'].sum()? -
当我把它改成那个时，我得到了这个错误：“TypeError: an integer is required”所以我把“df3['PRCP']=df3.PRCP.astype('float')”改为"df3['PRCP']=df3.PRCP.astype('int')" 并再次尝试，但随后收到此错误消息：“正在尝试在 DataFrame 的切片副本上设置值。尝试使用 .loc [row_indexer,col_indexer] = value 而不是"
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@MeganMartin，您能否添加几行样本数据来分析数据以获得正确的结果。