Caffe 意味着在没有数据库的情况下创建文件答案

【问题标题】：Caffe mean file creation without databaseCaffe 意味着在没有数据库的情况下创建文件
【发布时间】：2016-05-31 18:45:36
【问题描述】：

我使用 image_data_layer 运行 caffe，不想为数据创建 LMDB 或 LevelDB，但 compute_image_mean 工具仅适用于 LMDB/LevelDB 数据库。

有没有一种简单的解决方案可以从文件列表中创建一个平均文件（与image_data_layer 使用的格式相同）？

【问题讨论】：

标签： machine-learning neural-network deep-learning caffe

【解决方案1】：

您可能会注意到，最近的模型（例如 googlenet）不使用与输入图像大小相同的平均文件，而是使用 3 向量表示每个图像的平均值通道。这些值对所使用的特定数据集非常“免疫”（只要它足够大并且包含“自然图像”）。
因此，只要您使用的是自然图像，您就可以使用与 GoogLenet 使用的值相同的值：B=104、G=117、R=123。

【讨论】：

感谢您的回答。问题是我的数据不是自然图像，它的通道不对应RGB。我想我会按照您的回答并使用 python 计算我的数据的每个通道平均值。

【解决方案2】：

最简单的解决方案是创建图像集的 LMDB 或 LevelDB 数据库。

复杂的解决方案是编写一个类似于compute_image_mean的工具，它接受图像输入并进行转换并找到均值！

【讨论】：