前馈网络的 Caffe

Question

有没有人使用 caffe 作为前馈网络而不是卷积神经网络的经验？

我的输入数据是一维的。一切都很好，但是当我想使用像 max pooling 这样的层时，caffe 假定内核大小为方形。我宁愿需要一个 1 dim max 池化内核。

Answer 1

找到了：

layer {
  name: "pool1"
  type: "Pooling"
  bottom: "ip1"
  top: "pool1"
  pooling_param {
    pool: MAX
    kernel_h: 3
    kernel_w: 1 
  }
}