一种更精简、更高效的列表拆分方式

Question

有没有更快、更有效的方法来拆分列表中的行。我当前的设置并不慢，但拆分整个列表所需的时间确实比我想象的要长，这可能是由于遍历整个列表需要多少次迭代。

我目前有下面的代码

found_reader = pd.read_csv(file, delimiter='\n', engine='c')
loaded_list = found_reader    
for i in range(len(loaded_list)):
            loaded_email_list = loaded_email_list + [loaded_list[i].split(':')[0]]

我只是想要一种在最快但最有效的时间内完成上述工作的方法

Answer 1

如果loaded_list 和loaded_email_list 都是常规列表（可能需要对 Pandas 使用的任何内容稍作调整），您可以这样做：

loaded_email_list += [x.partition(':')[0] for x in loaded_list]

为什么这样更好：

• 它直接遍历列表，而不是使用range、len 和索引变量
• 它使用partition，它不再关注第一个:，而不是split，它遍历整个字符串
• 它使用列表推导式一次性创建新列表，而不是创建和连接一堆单元素列表
• 它使用x += y，而不是x = x + y，如果它的__iadd__ 比将它的__add__ 结果分配给它自己更有效，那么理论上它可能更快。