通过一系列日期时间搜索数据框答案

【问题标题】：Searching a data frame via a range of datetime通过一系列日期时间搜索数据框
【发布时间】：2017-09-12 13:09:25
【问题描述】：

您好，我想知道我是否能够根据包含日期时间数据的列搜索数据框，但我想搜索日期时间在某个值内的行。

  Time                   User
1 2017-07-13 18:30:18 .  Gary
2 2017-07-13 13:30:23 .  Mary
3 2017-07-13 02:30:18 .  Tim
4 2017-07-12 12:11:44 .  Jim
5 2017-07-12 03:31:54 .  Tom
6 2017-07-11 01:21:21 .  John
7 2017-07-11 05:32:12 .  Sam

假设我想搜索日期在 7-13-17 00:00:00 到 7-13-17 15:00:00 之间的所有行。结果是：

2 2017-07-13 13:30:23 .  Mary
3 2017-07-13 02:30:18 .  Tim

有没有一种方法可以将数据选择切得如此精确？我意识到我在技术上可以创建一个 If/elif 语句来基本上做到这一点，但只是想知道是否有更简单的方法，因为我将创建多个 If/elif 语句来完成我的任务。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

将between 与boolean indexing 一起使用：

#if necessary convert to datetime
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])

df = df[df['Time'].between('2017-07-13', '2017-07-13 15:00:00')]
print (df)
                 Time  User
2 2017-07-13 13:30:23  Mary
3 2017-07-13 02:30:18   Tim

或DataFrame.query:

df = df.query("'2017-07-13' < Time < '2017-07-13 15:00:00'")
print (df)
                 Time  User
2 2017-07-13 13:30:23  Mary
3 2017-07-13 02:30:18   Tim

【讨论】：

【解决方案2】：

这样的事情可能会奏效。这使用了 Pandas 子集和索引功能：

df[(df['Time'] >= '2017-07-13 13:30:23') & (df['Time'] <= '2017-07-13 15:00:00')]

【讨论】：