将类型 str（带有数字和单词）列转换为 int pandas答案

【问题标题】：Convert type str (with number and words) column into int pandas将类型 str（带有数字和单词）列转换为 int pandas
【发布时间】：2021-01-02 14:32:55
【问题描述】：

我有一列包含数字和单词的 str 类型：

例如

['2','3','Amy','199','Happy']

我想将所有“str number”转换为 int 并删除（带有）“str words”的行。

所以我的预期输出将是如下列表：

[2, 3, 199]

由于我有一个 pandas 数据框，而且这应该是其中一列，如果它可以是 Series 会更好，如下所示：

0      2.0
1      3.0
3    199.0
dtype: float64

【问题讨论】：

到目前为止你尝试了什么？
@rko 他想删除非整数值，就像我的回答一样。
完全错过了删除
您的输入数据是 pandas 数据框还是列表？

标签： python pandas

【解决方案1】：

正如你提到的，你有一个专栏（一个系列），所以假设它叫做s：

s = pd.Series(['2', '3', 'Amy', '199', 'Happy'])

然后赋值后，就做pd.to_numeric，把errors='coerce'的参数放进去。然后，用dropna 删除NaNs：

print(pd.to_numeric(s, errors='coerce').dropna())

那么上面的代码就会输出：

0      2.0
1      3.0
3    199.0
dtype: float64

【讨论】：

【解决方案2】：

在提供数组时不使用 pandas

import re
data = ['2','3','Amy','199','Happy']
for item in data:
    print (*re.findall(r'\d+',item))

会给

和

import re
data = ['2','3','Amy','199','Happy']
out = []
for item in data:
    m = str(*re.findall(r'\d+',item))
    if m != "":
        out.append(int(m))
print (out)

会给

[2, 3, 199]

【讨论】：

我认为他希望将结果放在一个只有类似整数值的列表中
我以为他说的是专栏，所以我假设是df
同意，这里是整数，不是浮点数。这是一个更通用的解决方案，适用于数组......只是给猫剥皮的另一种方法

【解决方案3】：

您可以使用 isnumeric 过滤掉非数字项。

s = pd.Series(['2','3','Amy','199','Happy'])
print(s[s.str.isnumeric()].astype(int))

输出：

0      2
1      3
3    199
dtype: int64

【讨论】：

不错的答案+1，在我的回答中我使用pd.to_numeric，在这里你直接过滤。